Friday, 27 April 2018

Backex forex


Como fazer backtest em EA no MT4.
Recebi vários comentários de comerciantes humanos perguntando sobre como eu posso executar backtests usando consultores especializados na plataforma MT4. Chegou à minha atenção que os comerciantes novatos poderiam apreciar uma maneira rápida de usar o recurso de testador de estratégia, acessível e difícil, do MT4, então eu decidi escrever um guia rápido para ajudar você a começar.
Antes de começar, certifique-se de que você terminou a aula da Escola de Pipsologia sobre como usar o MetaTrader 4. Isso deve ajudá-lo com o básico de instalar um EA também.
Depois de terminar com isso, abra o painel do Strategy Tester clicando em Exibir e selecionando Strategy Tester.
Um painel deve aparecer magicamente na parte inferior da sua plataforma MT4. Escolha a EA que você instalou nas opções do Expert Advisor.
Defina o par de moedas em que deseja executar os backtes e o período apropriado, clicando no menu ao lado de Símbolo e Período. Especifique o período de teste posterior, definindo as datas preferidas e certificando-se de que a caixa Usar data esteja marcada.
Neste exemplo, eu estou executando os backtests usando o intervalo de 15 minutos do EUR / USD de 1 de fevereiro de 2018 a 1 de fevereiro de 2018. Para garantir uma melhor qualidade de modelagem, selecione a opção Every Tick para o modelo e selecione Current for the spread .
Você precisa se certificar de que seus dados de histórico de preços estão completos para evitar erros de gráfico incompatíveis em seu registro comercial ou têm uma qualidade de modelagem inferior a 90%. Para fazer isso, vá até o Centro de História em Ferramentas ou simplesmente pressione F2 no seu teclado.
Na janela pop-up, clique duas vezes no par de moedas em que você estará executando os backtests e verifique se o período de tempo selecionado está incluído no banco de dados. Caso contrário, selecione o período de tempo e clique no botão de download abaixo.
Recomenda-se que você inclua os dados de tiques de 1 minuto para resultados de backtest mais precisos, mas isso pode levar muito espaço no seu disco rígido e, com base na experiência desse robô, pode levar alguns programas a falhar. Não diga que você não foi avisado!
Uma vez que os dados do histórico estão completos, você está finalmente pronto para executar o backtest. Basta pressionar o botão Iniciar no lado direito do painel e deixar começar o início do número!
Após alguns segundos ou minutos (dependendo do seu período de teste e da velocidade do seu processador), você pode visualizar os resultados através da guia Gráfico ou Resultados na parte inferior do painel Estratégia Tester. Como eu sempre menciono, certifique-se de levar esses números com um grão de sal, já que o desempenho passado nem sempre é indicativo de resultados futuros.
Espero que este tutorial básico torne os robôs Forex um pouco menos intimidantes para iniciantes lá fora! Se você tiver alguma dúvida, basta publicá-las na caixa de comentários abaixo. E para os comerciantes especializados, eu estou contando com você para ajudar os iniciantes!
* beep beep boop beep *
Tome um tempo para deliberar, mas quando chegar a hora da ação, pare de pensar e entrar. Napoleão Bonaparte.
O BabyPips ajuda os comerciantes individuais a aprender como negociar o mercado cambial.
Apresentamos as pessoas ao mundo do comércio de moeda e fornecemos conteúdos educacionais para ajudá-los a aprender a se tornarem comerciantes rentáveis. Nós também somos uma comunidade de comerciantes que se apoiam na nossa jornada de negociação diária.

Melhor software Forex Backtesting.
O software Forex Backtesting é um programa que usa dados históricos para recriar o comportamento dos negócios e sua reação a uma estratégia comercial. Os dados resultantes são usados ​​para medir e otimizar a eficácia de uma determinada estratégia antes de aplicá-la às condições reais do mercado.
Backtesting no Forex funciona com o pressuposto de que os negócios e as estratégias que tiveram bom desempenho no passado terão um bom desempenho no futuro.
Forex backtesting sempre foi uma batalha feroz entre o poder da computação e o senso comum. Em 1980, backtesting de um sistema Forex era um conceito bastante direto. Os comerciantes fariam seus negócios conscienciosos em gráficos, marcando o cargo, quer comprar ou vender. Então, eles escreveriam manualmente notas exaustivas de seus resultados comerciais em um registro.
A maioria das idéias comerciais veio de uma compreensão profunda da análise fundamental ou da consciência dos padrões de mercado. Na década de 1990, uma pessoa foi considerada um inovador de investimento se ele pudesse exibir dados no monitor do computador.
Basicamente, o processo eletrônico que nos permite verificar resultados on-line e ganhar confiança em nossa estratégia hoje costumava levar meses, até anos. Desde então, o processo continuou a avançar, mas nem sempre para melhor.
Agora, não me interpretem mal. Aqueles que aplicam diligência e bom senso ao backtesting da estratégia de Forex são muitas vezes recompensados ​​com enormes ganhos. Por outro lado, os comerciantes que apenas aplicam o poder de computação e deixam a lógica humana fora da imagem continuam a sofrer grandes perdas.
Quando se trata de testar estratégias de FX, não existe um software que possa substituir uma pessoa - especialmente, uma pessoa equipada com uma ferramenta certa.
Antes de iniciar o Backtesting em 2018.
Ter expectativas é importante quando se trata de desenvolver uma estratégia Forex que realmente funciona. As expectativas o obrigam a definir um plano com antecedência. Todo o processo de backtesting Forex gira em torno da noção de provar e validar suas idéias.
Ao estar nisso, devemos mencionar que realmente ajuda a conhecer as estratégias de negociação existentes. O Almirante Markets já cobriu a Estratégia de Scalping Forex 1-Minute sempre popular, Estratégias simples de negociação Forex, bem como dicas sobre como escolher uma estratégia de negociação automatizada Forex.
No entanto, a primeira coisa que você tem a fazer é colocar essas idéias e expectativas em um plano. Você sempre deve ter uma idéia clara do intervalo de negociação que deseja usar, do risco relativo da metodologia empregada e da porcentagem de negócios lucrativos. Se o testador de estratégia de Forex confirmar suas idéias, você pode ter confiança na estratégia e passar a testá-la.
Descubra quais tipos de recursos você pode usar e quais serão os benefícios de seus testes. Por exemplo, o MetaTrader 4 Supreme Edition inclui um indicador de mini-gráfico que permite vários gráficos. Como tal, você pode observar intervalos de tempo diferentes ou até mesmo usar diferentes tipos de gráficos como Renko, Range e Kagi.
Você está pronto para tentar? Baixe o MetaTrader 4 Supreme Edition para aumentar sua experiência comercial!
Selecionando dados para testes anteriores de Forex.
Dados completos em tempo real podem ser fornecidos para você usando o MetaTrader 4 SE (veja o link de download acima). Uma característica que faz o trabalho é o indicador Symbol Information. Dá uma rápida e completa repartição da situação do mercado para qualquer instrumento.
Esta ferramenta efetivamente ajuda você a tomar decisões informadas, fornecendo mudanças, alcance e indicadores em cada período de tempo. Combine-o com um banco de dados premium e você poderia estar no seu caminho para o sucesso.
Ao usar o software Backtesting Forex, é sempre necessário ter um banco de dados de preços. Melhor ainda, você deve usar um histórico completo de estatísticas para eventos econômicos. Este tipo de dados é amplamente divulgado e oferecido por muitos fornecedores. Inclui preços diários altos, baixos e de fechamento, bem como dados individuais Forex para testes mais precisos.
A maioria dos dados pode ser encontrada gratuitamente, mas muitas vezes é imprecisa. No entanto, os melhores dados de Forex estão à venda em sites populares como Tick Data, Inc. ou CQG Data Factory.
Backtesting não é Panacea.
A única maneira de saber se uma estratégia funciona é usando o software FX backtesting. Lembre-se, porém, de que o backtesting não garante lucros futuros - mesmo que o backtest seja uma simples validação de regras ou análise multidimensional de resultados.
Outra questão com o uso do software de backtesting FX é a liquidez infreqüente, que varia devido a muitos fatores externos. De fato, a liquidez pode ser bastante difícil de simular.
Usando o MetaTrader 4 Software para Backtesting.
Para dizer que o melhor software de teste de Forex é o MetaTrader 4, não haveria subavaliação. Esta plataforma de negociação eletrônica comprovada e segura é a escolha mais popular para a negociação dos mercados financeiros, sendo a MetaTrader 4 Supreme Edition, a opção de preferência indicada.
O MetaTtrader 4 é popular para o backtesting FX devido ao seu recurso estruturado de Testes Estruturados. E, claro, o registro gratuito também ajuda. Mas tenha em mente que, embora possua o software certo, pode dar-lhe o início superior na negociação, não há estratégia que funcione, a menos que seu corretor seja confiável.
Nem todos os corretores Forex são criados iguais. É por isso que é melhor abrir uma conta com um corretor que possui a Autoridade de Conduta Financeira (FCA) e a regulamentação da DMIF. Desta forma, você obtém resultados reais e você sabe que o seu dinheiro é seguro quando você começa a negociar em uma conta ao vivo.
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Testes traseiros manuais; Praticando a Arte da Negociação.
Ação de preço e Macro.
O comércio, como muitas outras coisas da vida, pode ser melhorado com a experiência. Isso é muitas vezes quando novos comerciantes falham. Depois de perceber esse fato, eles consideram uma negociação muito simples.
& ldquo; está aprendendo a negociar com valor lucrativo meu tempo? & rdquo;
Eu e muitos outros comerciantes (ou talvez mais precisamente & lsquo; have & rsquo;) responderam um enfático & lsquo; YES! & Rsquo; para essa questão, e embarcou em um processo de aprendizagem para obter nossos resultados ao ponto que queremos. Mas nem todos estariam naquele barco.
O difícil sobre a experiência ao negociar é o fato de que essa mesma experiência pode nos custar dinheiro. Ao longo dos anos, eu ouvi muitos argumentos alegadamente e lsquo; ah, que é a sua taxa de matrícula para os mercados. & Rsquo; E esse pode ser o caso. Mas há outras maneiras de ganhar experiência na arte antiga da especulação.
Os comerciantes de cereais e arroz, os criadores originais da análise técnica, empregariam um elemento de & lsquo; paper trading, & rsquo; para rastrear lucros ou perdas hipotéticas para as estratégias que eles estão negociando.
Isso é semelhante ao comércio de demonstração hoje; uma maneira de testar nossas teorias e estratégias no mercado sem risco financeiro. Isso é exatamente o mesmo que o comércio ao vivo, não, porque não há um provedor de liquidez no outro lado do seu comércio que executa a execução REAL; mas pode me permitir testar minhas estratégias em um ambiente dinâmico.
A desvantagem para o comércio de demonstração ou o teste de demonstração de uma estratégia é o fato de que pode levar muito tempo para obter resultados suficientes para determinar a consistência de minhas estratégias. Se eu quiser testar uma estratégia em um gráfico diário, pode levar-me um ano inteiro apenas para colocar alguns negócios. E depois desses poucos negócios, eu não tenho certeza de que eu fiquei confortável o suficiente com a estratégia de empregá-lo ao vivo (afinal, apenas alguns negócios foram colocados, como eu sei se isso era uma anomalia ou não).
É aqui que o back-testing manual pode entrar em jogo. Este é um manoiismo no qual eu posso simular um ambiente de mercado ao vivo com preços dinâmicos. É importante notar quaisquer back-tests que realizamos, manuais ou automatizados, sofrem com um inconveniente singular; e esse é o fato de que o desempenho passado não é necessariamente se replicar dessa maneira no futuro. Mas esse não é o ponto do back-test manual. A razão pela qual eu estou fazendo o teste é me treinar, usando as ferramentas da estratégia que está sendo testada, para que eu possa saber como efetivamente empregar a abordagem.
Eu posso fazer isso em qualquer período de tempo, com qualquer par de moedas e quase qualquer estratégia que negocie.
Passo 1: vestir o gráfico.
O primeiro passo quando o back-testing manual é para vestir nossos gráficos com os indicadores que usaremos na estratégia que estamos testando. Para esta ilustração, eu irei usar um EMA de 89 períodos e um CCI de 13 períodos. Depois de obter o quadro vestido, estamos prontos para prosseguir.
Criado por James Stanley.
Passo 2: Dê um passo atrás no tempo.
Depois de termos nosso quadro vestido, precisamos ir para um período anterior no gráfico. O aqui é que eu quero não estar familiarizado com a ação de preço para o período testado. Quero que os preços sejam tão próximos da dinâmica do mercado real quanto possível. Quero que isso seja imprevisível.
Para fazer isso, posso simplesmente clicar e arrastar para trás no tempo para chegar a uma data anterior no gráfico.
Criado por James Stanley.
Passo 3: avança no tempo.
Esse recurso é muito benéfico para os comerciantes que realizam muitos back-testing manual, mas muitas vezes desconhecidos para muitos. Isso tem a ver com o & lsquo; forward, & rsquo; e & lsquo; para trás, & rsquo; setas no seu teclado.
Se eu quisesse voltar 1 hora, posso simplesmente pressionar a tecla de seta para trás do & lsquo; & rsquo; um tempo.
No entanto, se o teste de I & rsquo; m em um gráfico de 4 horas e ndash; 1 pressionar as teclas de seta para frente ou para trás será equivalente a avançar ou retroceder 4 horas por vez.
Esta é uma característica extremamente conveniente que me permite percorrer uma grande distância no gráfico em um curto período de tempo.
Neste ponto, eu quero caminhar para a frente na tabela, e eu encontro um negócio que atenda aos meus critérios. Uma vez que eu faço, eu vou pausar, e estamos pronto para passar para a etapa 5.
Passo 4: Registre os resultados.
Este passo pode se desviar entre comerciante para comerciante com base no estilo e maneirismo da manutenção de registros. Exorto todos os novos comerciantes ou aqueles novos a back-testing manual para escrever cada um desses negócios; seja um diário, uma planilha eletrônica ou um registro comercial. Algumas informações importantes são de destaque aqui:
Onde você colocaria sua parada?
Onde você estaria procurando ganhar lucros?
Você pode registrar todas essas informações, bem como quaisquer outras observações que você fez. Após algumas negociações, você terá algumas informações que você pode usar para tornar a estratégia mais eficaz para seus objetivos.
Passo 5: enxaguar e repetir.
Depois de ter encontrado um comércio hipotético, nesse ponto, podemos avançar no futuro para ter uma idéia de como ele pode ter funcionado. Mais uma vez, podemos registrar esses resultados em nossos periódicos.
Então podemos avançar para o próximo comércio. Podemos continuar a fazer isso até sentir o conforto e a experiência com a estratégia para avançar para a próxima etapa de teste. Para alguns comerciantes que experimentam testes com saldos menores, outros dão o salto diretamente aos mercados ativos, enquanto outros, como eu e o ndash; depois, testará a estratégia em uma conta demo com preços dinâmicos ao vivo.
--- Escrito por James B. Stanley.
Para entrar em contato com James Stanley, você pode seguir James no Twitter @JStanleyFX.
O DailyFX fornece notícias e análises técnicas sobre as tendências que influenciam os mercados monetários globais.
Próximos eventos.
Calendário econômico Forex.
O desempenho passado não é uma indicação de resultados futuros.
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Backtesting.
O que é 'Backtesting'
Backtesting é o processo de testar uma estratégia de negociação em dados históricos relevantes para assegurar sua viabilidade antes que o comerciante arrisque qualquer capital real. Um comerciante pode simular a negociação de uma estratégia durante um período de tempo apropriado e analisar os resultados para os níveis de rentabilidade e risco.
BREAKING DOWN 'Backtesting'
Uma quantidade significativa do volume negociado no mercado financeiro de hoje é feita por comerciantes que usam algum tipo de automação de computador. Isto é especialmente verdadeiro para estratégias comerciais baseadas em análises técnicas. Backtesting é parte integrante do desenvolvimento de um sistema de negociação automatizado.
Backtesting significativo.
Quando feito corretamente, backtesting pode ser uma ferramenta inestimável para tomar decisões sobre se utilizar uma estratégia de negociação. O período de tempo da amostra em que um backtest é executado é crítico. A duração do período de tempo da amostra deve ser suficientemente longa para incluir períodos de diferentes condições do mercado, incluindo as tendências de elevação, as tendências de baixa e as negociações vinculadas ao intervalo. Realizar um teste em apenas um tipo de condição de mercado pode produzir resultados únicos que podem não funcionar bem em outras condições do mercado, o que pode levar a conclusões falsas.
O tamanho da amostra no número de trocas nos resultados do teste também é crucial. Se o número da amostra de negócios for muito pequeno, o teste pode não ser estatisticamente significativo. Uma amostra com muitos negócios durante um período muito longo pode produzir resultados otimizados, em que um número irresistible de negociações vencedoras coalesce em torno de uma condição de mercado específica ou tendência favorável para a estratégia. Isso também pode causar um comerciante para tirar conclusões enganosas.
Mantendo a realidade.
Um backtest deve refletir a realidade na melhor medida possível. Os custos de negociação que, de outra forma, podem ser considerados insignificantes pelos comerciantes, quando analisados ​​individualmente, podem ter um impacto significativo quando o custo agregado é calculado durante todo o período de backtesting. Esses custos incluem comissões, spreads e derrapagens, e podem determinar a diferença entre se uma estratégia comercial é lucrativa ou não. A maioria dos pacotes de software de backtesting incluem métodos para explicar esses custos.
Talvez a métrica mais importante associada ao backtesting seja o nível de robustez da estratégia. Isso é conseguido comparando os resultados de um teste de retorno otimizado em um período de tempo de amostra específico (referido como na amostra) com os resultados de um backtest com a mesma estratégia e configurações em um período de tempo de amostra diferente (referido como out - de-amostra). Se os resultados forem igualmente rentáveis, a estratégia pode ser considerada válida e robusta e está pronta para ser implementada em mercados em tempo real. Se a estratégia falhar em comparações fora da amostra, então a estratégia precisa de um desenvolvimento adicional, ou deve ser abandonada por completo.

Backexporte forex
Solicitações de envio 11.
Participe do GitHub hoje.
O GitHub é o lar de mais de 20 milhões de desenvolvedores que trabalham juntos para hospedar e rever o código, gerenciar projetos e criar software juntos.
Clone com HTTPS.
Use o Git ou o check-out com o SVN usando o URL da web.
A QSForex é uma plataforma de negociação de backtesting e de negociação aberta de código aberto para uso nos mercados cambiais ("forex"), atualmente em um estado "alfa".
Ele foi criado como parte da série Forex Trading Diary no QuantStart para fornecer à comunidade comercial sistemática um motor de negociação robusto que permite a implementação e o teste direto da estratégia forex.
O software é fornecido sob uma licença permissiva "MIT" (veja abaixo).
Open-Source - QSForex foi lançado sob uma Licença MIT de código aberto extremamente permissiva, que permite o uso total em aplicativos comerciais e de pesquisa, sem restrições, mas sem garantia de qualquer tipo. Grátis - QSForex é completamente gratuito e não custa nada para baixar ou usar. Colaboração - Como o QSForex é de código aberto, muitos desenvolvedores colaboram para melhorar o software. Novos recursos são adicionados com freqüência. Todos os erros são rapidamente determinados e corrigidos. Desenvolvimento de Software - QSForex está escrito na linguagem de programação Python para suporte direto à plataforma cruzada. QSForex contém um conjunto de testes unitários para a maioria do seu código de cálculo e novos testes são constantemente adicionados para novos recursos. Arquitetura dirigida a eventos - O QSForex é completamente conduzido por eventos tanto para backtesting quanto para negociação ao vivo, o que leva a uma transição direta de estratégias de uma fase de pesquisa / teste para uma implementação de negociação ao vivo. Custos de transação - Os custos de spread são incluídos por padrão para todas as estratégias testadas anteriormente. Backtesting - QSForex possui backtesting de vários dias de multi-moeda multi-dia intradía. Negociação - O QSForex atualmente oferece suporte à negociação intradiária ao vivo usando a OANDA Brokerage API em um portfólio de pares. Métricas de desempenho - O QSForex atualmente oferece suporte a medição básica de desempenho e visualização de equidade através das bibliotecas de visualização Matplotlib e Seaborn.
Visite oanda / e configure uma conta para obter as credenciais de autenticação da API, que você precisará realizar uma negociação ao vivo. Explico como realizar isso neste artigo: https: // quantstart / articles / Forex-Trading-Diary-1-Automated-Forex-Trading-with-the-OANDA-API.
Clonar este repositório git em um local adequado em sua máquina usando o seguinte comando em seu terminal: git clone https: //github/mhallsmoore/qsforex. git. Alternativa, você pode baixar o arquivo zip do ramo mestre atual em https: //github/mhallsmoore/qsforex/archive/master. zip.
Crie um conjunto de variáveis ​​de ambiente para todas as configurações encontradas no arquivo settings. py no diretório raiz do aplicativo. Alternativamente, você pode "codificar" suas configurações específicas substituindo as chamadas os. environ. get (.) Por cada configuração:
Isso criará um novo ambiente virtual para instalar os pacotes. Supondo que você baixou o repositório QSForex git em um diretório de exemplo, como.
/ projects / qsforex / (altere este diretório abaixo para onde você instalou QSForex), então, para instalar os pacotes, você precisará executar os seguintes comandos:
Isso levará algum tempo, como NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn e Matplotlib devem ser compilados. Há muitos pacotes necessários para que isso funcione, então por favor dê uma olhada nestes dois artigos para obter mais informações:
Você também precisará criar um link simbólico do seu diretório de pacotes do site para seu diretório de instalação QSForex para poder chamar importar qsforex dentro do código. Para fazer isso, você precisará de um comando semelhante ao seguinte:
Certifique-se de mudar.
/ projects / qsforex para o diretório de instalação e.
/venv/qsforex/lib/python2.7/site-packages/ para o seu diretório de pacotes do site virtualenv.
Agora você poderá executar os comandos subseqüentes corretamente.
Nesta fase, se você simplesmente deseja realizar práticas ou negociação ao vivo, você pode executar o python trading / trading. py, que usará a estratégia de negociação padrão do TestStrategy. Isso simplesmente compra ou vende um par de moedas cada 5 vezes. É puramente para testar - não use isso em um ambiente de comércio ao vivo!
Se você deseja criar uma estratégia mais útil, basta criar uma nova classe com um nome descritivo, por exemplo, MeanReversionMultiPairStrategy e assegure-se de que ele tenha um método de calcule_signals. Você precisará passar esta classe a lista de pares, bem como a fila de eventos, como em trading / trading. py.
Por favor, consulte Strategy / Strategy. py para obter detalhes.
Para realizar qualquer backtesting, é necessário gerar dados de Forex simulados ou baixar dados de ticks históricos. Se você deseja simplesmente testar o software, a maneira mais rápida de gerar um exemplo de backtest é gerar alguns dados simulados. O formato de dados atual usado pelo QSForex é o mesmo que o fornecido pelo DukasCopy Historical Data Feed em https: // dukascopy / swiss / english / marketwatch / historical /.
Para gerar alguns dados históricos, verifique se a configuração CSV_DATA_DIR na settings. py é configurar para um diretório onde deseja que os dados históricos sejam exibidos. Você então precisa gerar generate_simulated_pair. py, que está no diretório / script. Ele espera um único argumento de linha de comando, que neste caso é o par de moedas no formato BBBQQQ. Por exemplo:
Nesta fase, o script é codificado para criar dados de um único mês para janeiro de 2018. Ou seja, você verá arquivos individuais, do formato BBBQQQ_YYYYMMDD. csv (por exemplo, GBPUSD_20180112.csv) aparecem em seu CSV_DATA_DIR para todos os dias úteis desse mês. Se você deseja alterar o mês / ano da saída de dados, simplesmente modifique o arquivo e re-execute.
Agora que os dados históricos foram gerados, é possível realizar um backtest. O arquivo backtest em si é armazenado no backtest / backtest. py, mas isso contém apenas a classe Backtest. Para realmente executar um backtest, você precisa instanciar esta classe e fornecer os módulos necessários.
A melhor maneira de ver como isso é feito é olhar para o exemplo de Implementação de Crossover em Moving Average no arquivo examples / mac. py e usá-lo como um modelo. Isso faz uso do MovingAverageCrossStrategy que é encontrado em strategy / strategy. py. Este padrão é negociar GBP / USD e EUR / USD para demonstrar uso de par de moedas múltiplas. Ele usa dados encontrados em CSV_DATA_DIR.
Para executar o exemplo backtest, simplesmente execute o seguinte:
Isso vai levar algum tempo. No meu sistema de desktop Ubuntu em casa, com os dados históricos gerados via generate_simulated_pair. py, leva cerca de 5-10 minutos para serem executados. Uma grande parte deste cálculo ocorre no final do backtest real, quando o drawdown está sendo calculado, então lembre-se de que o código não foi desligado! Deixe-o até a conclusão.
Se você deseja visualizar o desempenho do backtest, você pode simplesmente usar output. py para ver uma curva de equivalência patrimonial, retornos de período (ou seja, tick-to-tick) e uma curva de redução:
E é isso! Nesta fase, você está pronto para começar a criar os seus backtests modificando ou anexando estratégias em strategy / strategy. py e usando dados reais baixados da DukasCopy (https: // dukascopy / swiss / english / marketwatch / historical /).
Se você tiver dúvidas sobre a instalação, então fique à vontade para me enviar um e-mail no mike @ quantstart.
Se você tiver algum erro ou outros problemas que você acha que podem ser devido especificamente à base de código, sinta-se à vontade para abrir um problema Github aqui: https: // github / mhallsmoore / qsforex / issues.
Copyright (c) 2018 Michael Halls-Moore.
A permissão é concedida, gratuitamente, a qualquer pessoa que obtenha uma cópia deste software e dos arquivos de documentação associados (o "Software"), para lidar com o Software sem restrições, incluindo, sem limitação, os direitos de uso, cópia, modificação, mesclagem , publicar, distribuir, sublicenciar e / ou vender cópias do Software e permitir que pessoas a quem o Software seja fornecido, sujeito às seguintes condições:
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A negociação de câmbio em margem comporta um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Existe a possibilidade de que você possa sustentar uma perda de algum ou todo seu investimento inicial e, portanto, você não deve investir dinheiro que não pode perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados à negociação cambial e procurar o aconselhamento de um consultor financeiro independente se tiver dúvidas.
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